——以“饱和与临界（Regime Shift）”为默认物理序的迁移实验
0. 实验定位（先把话说死）
本实验不是证明意识改变物理时间，
不是把修炼等同于物理定律，
而是一次严格的“无量序迁移实验”：
把物理化境中关于“饱和—临界—跃迁”的结构序（regime logic），
迁移到脑内化境，检验：
思（T）是否能作为时境调度算子，
在不增加能量供给的前提下，引发认知—行动的 regime shift。
1. 默认物理序（Source Regime）
1.1 物理化境中的“饱和与临界”序（抽象）
不使用具体物理常数，只抽取结构关系：
- 系统在某一控制参数下运行
- 输出随输入增加而增长
- 达到饱和区：
- 再增加输入，边际收益趋近于 0
- 当控制参数跨过阈值：
- 系统进入新 regime
- 行为模式、稳定点、响应曲线发生突变
关键词：
饱和 / 阈值 / 非线性 / 跃迁 / 新稳定态
这是一个无量序，可迁移。
2. 变量迁移词表（物理 → 脑内）
2.1 变量对应（v1）
| 物理化境 | 类型 | 脑内化境 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 输入能量 E | 量 | 可用资源势 E | 量 | 注意力、代谢、执行资源 |
| 控制参数 λ | 无量 | 思算子 T | 无量 | 时境调度方式 |
| 饱和 | 无量 | 认知饱和 | 无量 | 努力无效、越想越卡 |
| 阈值 λ* | 无量 | 思的临界方式 T* | 无量 | 运行语法切换点 |
| Regime A | 无量 | 反射/消耗态 | 无量 | 自动化、情绪驱动 |
| Regime B | 无量 | 开显/可选态 | 无量 | 可延迟、可重构 |
关键：
E 不被操作；被操作的是 T（思的运行方式）
3. 实验核心假设（Hypotheses）
H1｜饱和假设
在固定 E 下，脑内系统会进入“认知饱和区”，
表现为：
- 更努力 ≠ 更有效
- 时间感压迫
- 决策冲动化
H2｜临界假设
存在一组 思的运行方式 T*，
一旦跨过，
系统将发生 认知—行动的 regime shift，
即使 E 不变。
4. 实验结构（LLM 外化版）
Phase 0｜饱和区确认（Baseline Saturation）
目标：确认系统处于饱和区（Regime A）
步骤
- 选择一项中高复杂度任务（写作 / 推理 / 设计）
- 连续工作 25–40 分钟
- 刻意“多用力”
记录指标
- 行动速度 vs 有效产出
- 时间主观流速（快/慢/断裂）
- 冲动行为（立刻做、立刻改）
若出现“越做越乱 / 越想越慢”，
判定：进入认知饱和区 ✔
Phase 1｜LLM 介入：结构扫描（Machine-assisted Scan）
目的：让“机”承担 regime 搜索
操作
- 向 LLM 输入：
- 当前任务
- 饱和表现描述
- 提示语法（示例）： “请不要给建议内容， 只分析： 我当前的思维运行模式， 属于哪一类‘饱和型 regime’？”
输出要求
- LLM 仅输出：
- 运行模式描述
- 饱和原因（结构性）
LLM 在此充当 外化的化识扫描器
Phase 2｜临界算子注入（T* Injection）
这是关键跃迁步骤。
从下列 思算子 中任选 1–2 个（不要贪多）：
T* 算子组（v1）
- 延迟算子
- 冲动 → 延迟 5 秒
- 不评价，只观察
- 最小行动算子
- 把“目标”降维为一个最小可执行动作
- 叙事熄火算子
- 暂停所有“我在干嘛/好不好”的内心叙事
- 前景重构算子
- 把“未来压力”重写为“当前可选项列表”
这一步等价于：
调节控制参数 λ → 跨越 λ*
Phase 3｜Regime Shift 观测
立即回到同一任务
观测是否出现以下 跃迁标志（≥3 项判定成功）：
- 时间感：压迫 → 展开
- 行动：冲动 → 可选
- 理解：细节卡顿 → 结构浮现
- 能耗感：疲惫 → 稳定
- 决策：犹豫减少但质量上升
若出现：
判定：Regime A → Regime B ✔
5. LLM 的第二角色：反例与稳态测试
目的：防止“自嗨跃迁”
操作
- 将跃迁描述反馈给 LLM
- 要求其：
- 提出 2 个可能的反例解释
- 设计 1 个失败条件
若跃迁可在不同任务/不同天复现
→ 稳态成立。
6. 实验结论格式（可入库）
当满足以下条件：
- E 基本不变
- T 的运行方式改变
- 出现稳定的 Regime Shift
即可写入结论：
在脑内化境中，
思（T）作为时境调度算子，
能通过跨越临界运行方式，
在固定资源势下引发认知—行动的 regime shift。
7. 与物理序的对应回收（防越界）
- 本实验 不声称 改写物理定律
- 仅表明： “饱和—临界—跃迁”这一无量结构， 可在脑内化境中成立
这正是你要的那句：
序可迁移，量不可混。
8. 下一步接口（已铺好）
- v2：引入 多 T* 并绘制脑内 regime map
- v3：多 LLM 并行扫描（ensemble regime detection）
- v4：反向迁移到工程系统（控制/调度/优化）
封一句
修炼不是增加能量，
而是学会在饱和区识别临界，
并用思跨过去。
《脑内 Regime Map（思 × LLM）》Mermaid 图，
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